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地图产业进入关键战争:新一代人工智能地图正在占据高地【鸭脖电竞】

2021-05-19 09:42:02 奇闻 1446

鸭脖电竞:【编者按】在过去一年中,技术升级使得地图产业从平面到三维,打造出了一整个维度的想象空间。在2019年地图产业的发展上,我们也不能从经线与纬线中捕捉到一两个小小的座标,找寻向外伸延的有可能。

但我们可以确认的是,技术的发展誓言追溯,意味着一个座标,也能推展整个三维空间的前进。近几年间,春节的意义正在再次发生一些错综复杂的变化。除去人员的流动之外,从一二线城市到四五线城市乃至乡镇间再次发生的信息互相交换也更加频密。特别是在是那些从一二线城市问世的科技,如何在全国范围内被应用于和解读,就出了一件十分有意思的事。

例如最近春运返程高峰将至,就又到了考验地图产品的时候,特别是在当地图产品相继应用于上人工智能技术时,彼此之间的差距又被更进一步拉大了。一方面来说,地图产品本身存在极大的升级空间。地图中源源不断产生的上下班数据催促,考验着产品的动态数据规划;以往通过手指页面的交互方式,本身和上下班场景也存在对立;再加人们对地图精度的拒绝大大提升,对于可观数据的搜集和处置能力相当大程度上要求了用户体验。

而另一方面,地图产品的技术升级往往也是无感式的。互联网地图从2005年左右问世至今,用户早就习惯了导航系统、寻路这类比较简练功能。这也使得很多时候用户并无法在地图产品本身上感官到非常明显的变化,但无形中地图产品为其规划了更加高效的路线。

今天我们就以市面上几款主流地图产品在过去一年的发展为事例,谈谈这种“寂静演化”到底是如何再次发生的,在春节期间,又有哪些产品正在借此机会大范围输入技术能力。谷歌地图:用AI关上上帝视角驳回地图产品的技术升级,被迫说道的一定是谷歌地图。谷歌地图凭借发力较早于,积累下了极高的数据优势。

也许因为是此前AI技术仍然由DeepMind主导,产品层面的落地进度缓慢。在谷歌实行AI First政策,全力集中于在AI技术上时,谷歌地图或许并没获得实时。只是因应此前李飞飞率领的谷歌街景项目,减少了一项照片辨识街景的功能。

等到今年,也许是因为谷歌大脑的上位让AI研发更为接地气了,谷歌地图才经常出现了一些明显的变化。在技术升级方面,谷歌地图今年可以却是关上了“上帝视角”。

“通勤”功能对于相同路线动态数据的感官,融合公交系统信息的动态计算出来和预测,可以构建在出有门前获取很精准的所需时间、交通事故、交通堵塞情况以及及时通报脑溢血情况。而在“混合模式”中,可以在一条线路中规划出有步行、自行车、公交、飞机、火车等等多种元素,同时不会动态计算出来出有飞机、火车以及公交的当前方位和抵达时间,作为依据调整步行/自行车/驾车所需的时长。对于用户来说,完全是一关上App就能得知一切上下班方式和所需信息,如同关上了上帝的全视之眼。

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总的来说,谷歌地图利用一起的技术无非是对海量上下班数据的计算出来和统合。但因为自身极大的先发优势,要用1%的算法利用起99%的数据价值。

当然了,在中国本土缺席依然是谷歌地图的可怕BUG,所以在春节这种地图产品密集竞争的时间点,我们也很难看见谷歌地图的身影。百度地图:新一代人工智能地图的问世说道过谷歌,当然也被迫托百度。

此前我们曾多次写出过不少文章对比谷歌和百度在AI政策上的详,而这种差异在地图产品上展现出的也非常明显。用一句话总结就是,比起谷歌百度地图利用了更好百度底层AI技术。

例如地图语音助手功能,就很好地利用了百度的NLP技术,构建了对于宽语音的解读。而在智能探路场景下的智行、行程助手、未来上下班等等功能,则是利用了深度自学能力对于交通大数据、用户习惯等等数据展开自学。

而在室内定位和地图数据采集上,百度地图使用的“低精打底”,坚信也是利用上了一部分用作自动驾驶的低精地图技术积累。这一点在百度今年发售的《2019年春运上下班预测报告》中具有很好的反映,《报告》基于百度定位大数据、高速公路大数据、人口大数据、交通行业浮动车等去隐私化交通上下班源数据,通过多维度交通关键指标算法,利用大数据挖掘技术,早已构建了对于“启程返程高峰”“收费站车流量名列”“热门景点名列”等等数据指标的预测,除了为用户获取便捷外,也具备不少的理论参考价值。

百度地图公布2019春运反潜计划中,牵头权威气象机构、多地交警部门、广播电台联合公布的路面气象导航系统功能,堪称将颗粒度增大至高速路段的出现异常气象信息的警告,对于上下班安全性、逃离交通堵塞和路况预测都有关键性的起到。从春节这个关键的节点上,可以显现出非常丰富的数据来源和强劲的AI技术能力,早已让百度地图在功能性上向前努了一大步。

从数据上来看,这种功能性的提高早已被普遍感官——截至2月4日除夕夜,百度地图智能语音用户量早已多达了2亿人;有多达20万用户利用智能语音上载路况主播;小度助手每天为多达1200万人获取上下班指导……就连原本谷歌地图更加强势的海外市场,今年也有35%的中国人在出境游时用于百度地图。对于百度底层AI的应用于也不仅仅限于百度地图的“本体”上,一些面向智能城市、智能景区的合作上,某种程度也利用地图这一窗口向外运送了百度AI的能力。比如在和成都交警的合作中,帮助管理交通堵塞主要应用于的就是数据差分、不道德预测等等技术和算法。

数据表明,百度地图智能导游产品累计目前早已为积累1.8亿人获取景区一站式服务,还包括最佳照片点、路线互动式、语音介绍等等,与合作伙伴间的赋能空间也可见一斑。也于是以因牵涉到的底层技术充足多,百度地图获得的技术升级更加全面。从交互到核心的导航系统功能,再到和景区、充电桩等生态合作伙伴的合作,都能看见深度自学、科学知识图谱、语音辨识等一系列的技术参予。

这也和百度地图2018年投出“新一代人工智能地图”概念并且划归百度AI技术平台体系是吻合的。对于百度底层AI技术的全面应用于,所带给的另一个益处是百度地图的反哺能力更加强劲。例如对于车内语音交互数据的积累,就可以被百度Apollo中的车联网涉及业务所应用于。又比如对汽车、景区、交通市政等等合作伙伴的赋能,获得的数据对系统也可以辅助百度智能城市涉及技术的研发。

地图产品包括交互、海量数据的计算出来与预测和通过传感器展开数据采集,更加牵涉到着城市与民生。地图作为三维世界的数字同构,正在源源不断地把现实世界的对系统展开数字化翻译成,获取给百度作为AI技术发展的养料。在从数据到算法的AI生态循环链上,百度地图相连起了现实世界,将百度AI的生态链又不断扩大了一圈,也借以占有了“新一代人工智能地图”的高地。高德地图:上下班行业的数据抓手另一边在国内和百度地图分庭抗礼的高德地图,今年在自身技术上没过于大进展,而是更加多攻下上下班行业端口。

就拿高德地图今年发售的《2019年春节出游预测报告》来说,除去往年都有的交通堵塞预测、景点预测之外,只不过并没过于多新意。比起谷歌和百度在地图产品本身上下功夫,今年高德的注意力则更加多集中于在城市与车上。利用阿里云在ET城市大脑上的布局,高德的城市大脑智慧交通方案早已在50余个城市落地。

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A+BOX汽车盒子产品的发售,也让高德跨过了车机概念,构建软件能力于硬件之中,以外另设的方式和汽车厂商建立联系。可换个角度来看,高德地图的生态相融道路也很难回头的一帆风顺。

却是智能城市如今不顾一切白,其中牵涉到到地图的部分也竞争极大。就像上文提及的百度地图与成都交警的合作,在公布城市交通预测、智能信号灯、智能诱导屏等集中的小领域上,双方也都产于有各自的布局。融合上未来腾讯云、华为云重新加入竞争,高德地图只不过被裹挟入了一条低收益也是高难度的路。

而百度、阿里、华为、腾讯这些大厂在智能城市上的赛点,本质上还是技术能力。从高德地图今年一年的展现出来看,或许没有能只想利用起阿里所获取的技术支持。在这种情况下,未来高德能否向行业伙伴对外开放更加多能力还未可知。

难道在明年高德必须在技术能力上只想调补上课,才能在行业伙伴上面临来自地图产品的竞争。坚信高德地图对于自己的定位,也不是意味着作为阿里的“数据抓手”之一。主流之外:外围玩家们的微小变革除去这几位面目更为明晰的主流玩家,还有更加多外围运动员,也在2018年作出了不少动作。比如四面楚歌的苹果地图,早已从今年开始人肉收集数据,要在未来的无人车上应用于自己的低精地图。

如今在iOS12上,人们早已可以在加州一些地区应用于上更加智能高效的导航系统规划。还有专心于上下班服务的滴滴地图,融合网约车业务的供需预测、运力调度等能力,正在渐渐对外开放,将这些独特的业务能力赋能给更好合作伙伴。还有一些地图行业的创业者,正在向一些行业获取更加分众的地图服务。

美国有一家取名为OneSoil的创业公司,正在通过图像识别、机器学习等技术对农作物数据展开训练,融合LBS信息生产出有限于于农业从业的“农田地图”。2018年的地图产业好像经常出现了一个“技术漩涡”,旋涡核心的巨轮们用自己的力量摇动海水,而旋涡外围的船只也随之摇晃。总地来说,大家都取得了一些微小的变革。

那么,未来这一年呢?经纬交错的2019在这里,我们可以通过当前的未知条件对2019年地图产业的发展展开一些“不负责任”的小预测。第一,智能城市与地图产品的联系不会更为密切2018年智能城市四处开花的景象,在2019年只不会有过之而无不及。融合上明年无人公交系统和新能源汽车的更进一步发展,交通体系的变化不会沦为城市市政的主要命题。这时地图产品之于数据感官、市政体系之于公交数据,彼此之间的合作空间极大。

坚信上述提及的百度地图和高德地图,早已在紧锣密鼓地布局2019年与智能城市了。第二,交互与感官不会是计算出来之后的下一个主题 2018年地图产品的技术进展,大多还集中于在路径规划、动态规划等的计算出来方面。但百度地图的语音交互、谷歌地图的图像识别早已展示出,地图产品技能树根有很多末端。

2019年随着手机终端能力的进展,个人用户端不会享有更加强劲的传感器和终端计算能力。也就是说在不倚赖云端数据归还和维护隐私的情况下,终端用户可以更好的搜集数据并展开本地决策。明年地图产品不会更加多的自学用户习惯,并且经常出现语音、图像等更加多的交互方式。第三,地图API不会融合AI能力更好的对外开放给开发者地图API的对外开放趋势在十年前就早已构成,坦白来说在O2O萎靡、社交艰苦的现状下,对地图API有市场需求的产品也仍然有相当大的快速增长。

不过当地图产品本身的AI技术渐渐拉开距离时,地图API足以获取的能力也从无差别变为了天差地别。就拿店内产品来说,AI技术强劲的地图API可以获取更加精准的路径规划,但普通的地图API有可能就要倚赖店内小哥自己的认路能力了。就拿百度地图开放平台为事例,目前数据表明百度地图开放平台日均位置服务催促约1000亿次,覆盖面积硬件设备月活11亿,占据75%开发者市场份额,有将近155万地图开发者自由选择用于百度地图API。可以显现出在AI护持之下,开放平台之间早已在渐渐冲破差距。

明年很有可能经常出现的情况是:预示着有所不同的AI能力,地图API不会产生一系列新一代改版,对于合作伙伴的争夺战,可能会沦为明年地图产品竞争的主旋律。经纬交错,是为索引在过去一年中,技术升级使得地图产业从平面到三维,打造出了一整个维度的想象空间。在2019年地图产业的发展上,我们也不能从经线与纬线中捕捉到一两个小小的座标,找寻向外伸延的有可能。

但我们可以确认的是,技术的发展誓言追溯,意味着一个座标,也能推展整个三维空间的前进。。

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